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市基金资助“第二届复杂信息与系统的数学表征、控制、分析和应用国际 会议”在京举行

发表于:2018-07-15 18:35:36
为了深入探讨复杂信息与系统的关键科学技术问题,2018年6月30日至7月1日,在北京市自然科学基金对外合作交流活动基金项目的资助下,北京理工大学复杂信息数学表征分析与应用北京市重点实验室主办的“第二届复杂信息与系统的数学表征、控制、分析和应用国际会议”在北京理工大学举行。来自美国威斯康星大学、澳大利亚悉尼工业大学、澳大利亚科廷大学、西班牙国家研究院及北京市自然科学基金委员会办公室等单位的40余位相关专家学者出席了本次会议。
 
 
会议期间,国际知名学者美国威斯康星大学Amir Assadi教授、澳大利亚悉尼工业大学Shoudong Huang教授、澳大利亚科廷大学Jie Sun教授、加拿大萨斯喀彻温大学Artur Sowa教授及来自美国明尼苏达大学、中科院、南开大学、澳门大学等高校院所的相关专家学者围绕“控制理论与方法”、“分数域信号分析处理”、“信息几何及其应用”、“最优化理论与算法”等主题做了精彩报告并进行了充分交流讨论。
 
与会专家认为,数学科学是控制科学和信息科学创新发展的基石,需进一步重视数学科学的基础研究和问题驱动的应用数学研究,如分数阶变换、稀疏表示、无限维系统的分布式控制、降维等理论和方法的提出都是问题驱动的。建议在未来的科学研究中,应针对复杂信息和复杂系统中的实际问题,寻求现代数学的理论支撑,建立交叉科学研究平台,促进学科交叉融合发展。
 
专家建议,未来复杂信息和系统的数学表征分析与控制等领域应重点关注以下几方面科学前沿问题:一是无穷维系统、随机系统、非线性系统等的控制问题在建模、理论分析、算法、实验模拟等过程中均需要数学理论的强力支撑,如何应用新颖的数学理论和方法解决实际控制问题将是长期以来控制领域的热点和难点;二是智能机器人的控制研究已有一定进展,未来将进一步讨论分布式控制器、点控制器以及智能控制、协同控制等问题,并将寻求无限维控制器的有效实现和执行的具体方法;三是分数域信号分析与处理的基础理论研究是未来的重要研究方向,需要进一步从实际应用领域抽象理论问题,结合信号处理中的实际情况调整模型,并利用现代数学理论与方法解决实际问题;四是随着大数据时代的到来,信息领域的人们可以随时获取大量的数据,但是有效的信息已经被淹没在海量的数据中,如何正确高效地提取出有用的信息是未来的研究热点问题之一;五是在大数据处理、图像处理、优化和控制问题的计算实现等研究中,降维均是重要的方法,如何有效降维在理论和应用上均有极大的研究价值;六是信息几何可应用于多个领域的复杂信息建模,群、代数拓扑、纤维丛是解决信息几何问题的重要理论工具。
 
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